相關關系通過識別有用的關聯物來幫助我們分析一個現象，而不是通過揭示其內部的運作機制。當然，即使是很強的相關關系也不一定能解釋每一種情況，比如兩個事物看上去行為相似，但很有可能只是巧合。如實證學家納西姆·尼古拉斯·塔勒布所言，我們可能只是“被隨機性質所愚弄”而已。濟南設計公司相關關系沒有絕對，只有可能性。但是，如果相關關系強，一個相關鏈接成功的概率是很高的。這點很多人可以證明，他們買的一些東西都是因為看了“你可能還會喜歡”推薦的產品。
通過給我們找到一個現象的良好的關聯物，相關關系可以幫助我們捕捉現在和預測未來。如果A和B經常一起發生，那么我們只需要注意到B發生了，那么我們就可以預測A也發生了。這有助于我們捕捉可能和A一起發生的事情，即使我們不能直接測量或者觀察到A。更重要的是，它還可以幫助我們預測到未來可能發生什么。當然，相關關系是無法預知未來的，他們只能預測可能發生的事情。但是，這已經極其珍貴了。
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